车牌识别系统的结构是怎样的？

2022-02-12 09:36:41

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随着车牌识别系统技术的不断成熟与发展，应用范围也相对越来越广泛。车牌识别技术发挥着日益重要的作用。作为道路监控必不可少的技术手段，那么对于车牌识别系统现存问题的解决就成了不容忽视的问题。那么目前来说，车牌识别系统都存在哪些常见问题呢？齐齐哈尔电动门厂家带您一起来了解一下吧。

1.车牌定位与字符分割

是指在已拍摄的图像中确定车牌的位置，提取出车牌的图像，然后分割出车牌中的字符。

2.车牌识别系统的适应性急需加强

目前车牌识别系统，要求所识别的车牌大小固定，对于大小不标准的车牌一般都不能准确识别。这样就造成对视频触发的情况下部分车牌无法被识别的问题。

3.车牌识别系统对污损车牌的识别效果不好

在公路和城市内的实际应用过程中，很难保证所涉及到的车牌都是没有污损的，那么面对破损污旧的车牌，如何提高车牌识别系统的识别能力是急需解决的问题。

4.高分辨率与识别速度的矛盾

从模拟相机到高清相机，会引发图像的高分辨率与识别速度相矛盾的问题。我们要力争做到在识别过程中保证抓拍到的图像清晰度高，而且速度快。

齐齐哈尔电动门车牌识别系统的六个主要结构。

1、管理电脑

管理电脑主要用于安装车牌识别系统和车辆管理系统的，它起到控制管理和存储数据的作用。

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2、车牌识别摄像头

它可以监控和捕捉过往车辆，并将捕捉到的图像传输给系统进行识别，从而达到自动识别车牌的效果。

3、自动道闸

自动门主要用于控制和管理车辆的进出，自动道闸还配有其他功能，如防砸功能和自带显示屏。

4、车辆检测器

车辆检测器的主要作用是起到触发作用，防止监控摄像头一直开着。只有当车辆进入车道时，地面感觉才会被触发，开始摄像，从而起到保护作用。